目前，一方新開發(fā)高質(zhì)量娛樂作品進入深水區(qū)； 另一方面，《亮劍》、《天龍八部》等這些電影在各個視頻網(wǎng)站上的檢索度依然很高，但由于苦于歷史技術(shù)水平，無法滿足目前觀眾的訴求。

趨勢1:AI會喚醒高質(zhì)量拷貝IP

其實，高質(zhì)量文案的覺醒趨勢是目前娛樂開發(fā)的趨勢。 文案原創(chuàng)公司的常用方法是翻拍，或者將原影視作品從技術(shù)上修復(fù)為高清或4k，以精品畫質(zhì)再現(xiàn)。 從效果上看，技術(shù)覺醒成了新的選擇。

首席執(zhí)行官龔宇說:“修復(fù)老電影需要非常有經(jīng)驗的老師幾個月到一年的時間。 現(xiàn)在，用ai的方法，學(xué)習(xí)老師傅的修復(fù)技術(shù)，可以把老電影變成高清晰度，也可以變成4k。 添加膠卷顏色的新聞，在機器上學(xué)習(xí)最聰明的師傅方法進行訓(xùn)練，提高效率，幾個小時內(nèi)修理電影。 ”

隨著ai視覺技術(shù)的進一步成熟，用ai修復(fù)影像作品成為現(xiàn)實。 國內(nèi)計算機視覺公司影譜科技比較娛樂領(lǐng)域提出業(yè)務(wù)處理方案，從視頻識別、幀重構(gòu)、幀預(yù)測、視頻拷貝檢索、拷貝逐個發(fā)送等維度實現(xiàn)適應(yīng)性的新視頻拷貝。 通過遷移學(xué)習(xí)、計算機合成圖像、軌跡預(yù)測等ai方法，幫助實現(xiàn)影像文案寫作、角色轉(zhuǎn)換、場景修復(fù)等，切實提高制作和每一個的效率。

趨勢2:AI緩解娛樂挑戰(zhàn)。

隨著當(dāng)今娛樂經(jīng)濟的變化，娛樂領(lǐng)域面臨著“雙重挑戰(zhàn)”。 一個是制作投資和商業(yè)利益，另一個是文案/角色的審查和快速交換。

事實上，采用ai技術(shù)在一定程度上緩解娛樂公司的“挑戰(zhàn)”，將部分場景替換為機械自動化生產(chǎn)的副本( agc-video )，并在agc-video內(nèi)加載商業(yè)視頻，是目前最合適的技術(shù)處理方法。 以一個視頻平臺為例，其應(yīng)用影像譜科技娛樂處理方案是技術(shù)的底層，在原創(chuàng)“影視劇短信”作品內(nèi)大規(guī)模加載agc-video，以降低制作投資，換價格，同時提高商業(yè)化效率。

從芒果tv、迪士尼等國內(nèi)外娛樂公司的應(yīng)用情況來看，結(jié)合“agc-video+拍攝視頻”完成“電影電視劇綜合”的文案開發(fā)模式已經(jīng)被證實是可行的路徑，為娛樂ai公司提供了

娛樂ai公司必須處理“訓(xùn)練樣本不足、標(biāo)記不足”的問題——這是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，這兩大問題給深度學(xué)習(xí)帶來了嚴(yán)重的“彈藥不足”，由此派生出來的“小樣本學(xué)習(xí)”

影譜科學(xué)技術(shù)通過遷移學(xué)習(xí)和計算機圖像合成兩種方式，突破了娛樂ai學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量不足，不能解決像以前流傳的機器學(xué)習(xí)那樣用大數(shù)據(jù)來營養(yǎng)的問題。

影譜科技是國內(nèi)專注于智能影像生產(chǎn)行業(yè)的視覺技術(shù)公司，專注于圖像、視頻、大數(shù)據(jù)等行業(yè)開展技術(shù)研究，面向其娛樂行業(yè)的業(yè)務(wù)處理方案是人工智能技術(shù)在視頻拷貝生產(chǎn)行業(yè)的最佳落地實踐。

趨勢3:AI通過誘發(fā)娛樂復(fù)制來挖掘潛力

隨著ai視覺技術(shù)在電影領(lǐng)域應(yīng)用的深入，應(yīng)用場景的深度和廣度更加接近實效和商業(yè)化。 包括《南方日報》、財經(jīng)網(wǎng)、澎湃、芒果電視、愛琪等在內(nèi)的多家娛樂公司積極利用ai構(gòu)建文案產(chǎn)品。

作為視頻拷貝制作和生產(chǎn)的一部分，拷貝著作權(quán)人通過《影譜科技娛樂處理方案》將機器自動生產(chǎn)的視頻拷貝自由嵌入視頻拷貝中，或者更換原始視頻拷貝的場景和物品，從而提高拷貝著作權(quán)人的視頻生產(chǎn)效率和商業(yè)化效率

作為商業(yè)化的一環(huán)，“影譜科技娛樂處理方案”實現(xiàn)商業(yè)廣告畫面成為原始視頻文案的一部分，或?qū)⒃静淮嬖诘钠髽I(yè)品牌主要物品用“虛擬廣告工具”的方法毫無違和感地嵌入視頻播放/客戶觀看的過程中，該技術(shù)經(jīng)常被稱為“電影茨” 你可能已經(jīng)為了屏幕里的產(chǎn)品在當(dāng)初拍攝時設(shè)計出現(xiàn)了，但其實不是。 這些業(yè)務(wù)拷貝可能是由ai技術(shù)實時動態(tài)生成的。

在全媒體APP中，由于ai技術(shù)的加入，媒體拷貝的寫入用ai技術(shù)一鍵生成與之匹配的視頻、音頻等，縮短轉(zhuǎn)換時間，降低生產(chǎn)價格等，使新聞媒體的融合交換更快、更有效 在一定程度上，影譜科技娛樂處理方案由于之前流傳的娛樂公司多媒體文案制作價格高、時間短、廣告資源少、形式單一、協(xié)調(diào)性差、互動性和數(shù)據(jù)量化標(biāo)準(zhǔn)不足，傳播、制作、傳播方面

隨著文案生產(chǎn)端、每個人的發(fā)送端等業(yè)務(wù)場景中ai自動化水平的提高，技術(shù)迭代將成為娛樂領(lǐng)域的第一推動力。 隨著5g百倍傳輸速度的提高，機械自動化生產(chǎn)的復(fù)制品( agc )和角色層出不窮，ai喚醒歷史作品等新應(yīng)用層出不窮。 預(yù)計這些將成為復(fù)印費用的重要部分。