“全球最頂級(jí)傘兵”抵烏參戰(zhàn) 【科技在線】 北京時(shí)間7月5日上午消息，如果你一直在關(guān)注人工智能(ai)行業(yè)的頭條信息，可能誤以為公司正在加倍投入，而不是一個(gè)從純粹的理論研究中退出。但現(xiàn)實(shí)的情況要多而雜得多 科技企業(yè)正在研發(fā)方面投入越來(lái)越多資金，與此并且，卻越來(lái)越多依賴(lài)現(xiàn)金拮據(jù)的大學(xué)來(lái)推動(dòng)研究。 金鵝項(xiàng)目 (the golden goose project)是杜克大學(xué)福庫(kù)商學(xué)院的一項(xiàng)新的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目，試圖通過(guò)拆析專(zhuān)利和研究數(shù)據(jù)，以及用數(shù)據(jù)來(lái)量化研究成果在公司內(nèi)部和更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用情況，來(lái)突顯這種范式轉(zhuǎn)變。 1980-2006年專(zhuān)利申請(qǐng)和研究出版數(shù)量針對(duì) 然而，盡管全部數(shù)據(jù)都凸顯了公司研究正在走下坡路，但這并不意味著公司正變得越來(lái)越缺乏革新力。相反，一點(diǎn)新渠道的開(kāi)放有利于研究成果的擴(kuò)散。 創(chuàng)業(yè)企業(yè)正更多地成為研究成果商業(yè)化的轉(zhuǎn)換工具，并將其帶入以前傳下來(lái)公司?？偨Y(jié)一下，創(chuàng)業(yè)企業(yè)所做的研究非常少，但它們確實(shí)有助于讓新技術(shù)更受歡迎。 不幸的是，更多的人認(rèn)為，大學(xué)的革新基礎(chǔ)正在受到政治好處的蠶食，學(xué)術(shù)研究得到了聯(lián)邦政府的大力資助。雖然像蓋茨基金會(huì)和陳-扎克伯格倡議之類(lèi)的私人慈善機(jī)構(gòu)已經(jīng)幫助填補(bǔ)了這一空白，但民間團(tuán)體力量有限。 幸運(yùn)的是，人工智能研究所受的影響較小。大型研究集團(tuán)的收購(gòu)行為(比如谷歌斥資5億美元收購(gòu)deep mind)凸顯出全領(lǐng)域希望在內(nèi)部開(kāi)展越來(lái)越多ai研究的愿望。這種渴望迫使公司迎合研究人員的有趣 盡量多地將研究團(tuán)隊(duì)與以收入為中心的企業(yè)好處分離開(kāi)來(lái)。 各個(gè)人都必需具備ai能力， 杜克大學(xué)教授阿西施 阿若拉(ashish arora)是該項(xiàng)研究的領(lǐng)軍人物，他在一次采訪中告訴我， 大學(xué)還沒(méi)有提供足夠多的人工智能研究人員，因?yàn)榇?，公司必需在?nèi)部進(jìn)行投資。 不過(guò)，盡管這項(xiàng)研究幫助facebook、微軟和谷歌等企業(yè)在人工智能行業(yè)取得了巨大進(jìn)步，但它并不是公司革新的普遍模式。高管們常常不太容易在研究和開(kāi)發(fā)之間劃清界限，使得他們不太容易在長(zhǎng)時(shí)間努力中完成獨(dú)立而有價(jià)值的研究。 金鵝項(xiàng)目的一大缺陷是只考慮了1980-2006年間收集的數(shù)據(jù)。在那個(gè)時(shí)期，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)創(chuàng)造了價(jià)值數(shù)百億美元的市場(chǎng)價(jià)值，限制了這一產(chǎn)品的現(xiàn)代適用性。

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)在支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化項(xiàng)目方面發(fā)揮著重要的作用。 喬拉告訴我，他已經(jīng)投入資金繼續(xù)研究，盡快彌補(bǔ)時(shí)間上空的不足。